Die Lösung konzentrierte sich darauf, die Lagerbestände zu optimieren, um die Kosten zu senken, ohne dabei Lieferengpässe zu riskieren. Der Entwicklungsprozess integrierte fortschrittliche Algorithmen wie Deep Learning Methoden, um die Herausforderungen der unregelmäßigen Nachfrage zu bewältigen.