Der bisher größte Fortschritt der Wissenschaft im KI Bereich ist der Transfer des neuronalen Hirnaufbaus auf die Computerebene. Dank der heute verfügbaren Rechenpower ist es somit möglich, Maschinen mit großen Datenmengen zu speisen und mittels Neuronen-basierter Algorithmen Probleme zu lösen, die einem Fantasy-Film bereits überraschend nahe kommen (Chat GPT, Siri oder Alexa).

Was jetzt noch zum maschinellen Bewusstsein fehlt und was das überhaupt ausmacht, bleibt noch ungeklärt. Zwar gibt es Gedankenspiele wie den Turing Test, welche die Funktionalität der KI gegen einen Menschen testen, jedoch keine Prüfung auf Bewusstsein sein kann. Die größte Kritik am Turing Test ist, dass er eher die Täuschungsanfälligkeit eines Menschen misst, anstatt die Funktionalität der Maschine.

Neben klassischen Vorhersage Algorithmen wie den neuronalen Netzen aus dem Deep Learning Bereich hat sich mit der Verfügbarkeit von Rechenpower mit dem Verstärkungslernen (Reinforcement Learning) eine weitere Sparte der KI etabliert. Das Verstärkungslernen lässt einen Akteur (Maschine / Roboter) in einem messbaren Umfeld (Spiel oder Realität) erwünschte Aktionen erlernen. Die Güte der Aktionen oder Problematik durch Fehlentscheidungen wird im Lernprozess mit der sogenannten Reward-/Penalty-Funktion bewertet. Lässt man das Experiment lange genug mit durchdachter Reward-/Penalty-Funktion lernen, also den Prozess iterieren und speichern, welche Aktionen in welchem Umfeld bestraft oder entsprechend belohnt wurden, so lässt sich eine KI trainieren. Beispielsweise wurden somit Brettspiel-Algorithmen oder das autonome Fahren entwickelt.

Verstärkungslernen und der Drang nach Reward wird von Kritikern als potentielle Dystopie der KI gesehen, da diese in einem möglichen Ressourcenwettkampf mit dem Mensch bei unvorsichtig oder gar unkontrolliertem Training kein Erbarmen kennen könnte.

Ob Maschinen in der Lage sind, ein menschliches Bewusstsein zu imitieren oder zu erlangen, können wir nicht beantworten. Wenn die Theorie stimmt, dass menschliches Bewusstsein und Emotionen durch ad-hoc Informationsverarbeitung und kurzfristiger Vorhersagen der Umgebungszustände entsteht, so könnte eine Lösung der Frage in nicht allzu weiter Ferne liegen. Dies ist nämlich genau der Punkt, in dem Maschinen aufgrund ihrer immensen Rechenkapazität dem menschlichen Gehirn bereits heute überlegen sind. Insbesondere ist der KI Bereich der Vorhersagemodellierung fortschrittlich erforscht, ihre Anwendungsgebiete grenzenlos und durch Ainovate für Sie so zugänglich wie noch nie.